Um seine Produktempfehlungen zu optimieren und seine Nutzer zu einem Kauf anzuregen, hat dieser Händler modernste Algorithmen für seine Empfehlungen genutzt und seinen Kunden dadurch individuell Produkte empfohlen, mit denen sie mit hoher Wahrscheinlichkeit interagieren werden.

Da die Navigation auf Produktseiten häufig zeitaufwendig und umständlich ist, verwendete die Marke einen auf Deep Learning basierenden Algorithmus, der automatisch eine optimale Anzeige von Produkten auf diesen Seiten sicherstellt.

Um Warenkorbabbrecher zu weiteren Interaktionen und zum Abschluss des Kaufs anzuregen, sendet dieser Einzelhändler eine automatische E-Mail an Nutzer, die sich für ein bestimmtes Produkt interessieren, dieses jedoch nicht gekauft haben. In der E-Mail wird der Nutzer darüber informiert, dass das Produkt nun zu einem günstigeren Preis verfügbar ist.

Das Gaming-Unternehmen wollte Seitenabbrüche verhindern und setzte Trigger für Exit-Intent-Overlays ein, um Empfehlungen für Seiteninhalte, Spiele oder Live-Streams von Sportvideos zu präsentieren und die Aufmerksamkeit der Nutzer zurückzugewinnen.

Mit dem Ziel, die mobilen App-Downloads zu steigern, löste das Unternehmen Benachrichtigungen im mobilen Web aus und informierte seine Nutzer darüber, dass auch eine mobile App verfügbar ist.

Damit Nutzer an der Stelle weitermachen können, bei der sie aufgehört haben, zeigte das Gaming-Unternehmen seinen Nutzern bei ihrem nächsten Website-Besuch die Spiele, die sie zuvor angesehen oder gespielt haben.

Um sicherzustellen, dass Spieler immer über genügend Mittel verfügen, forderte das Unternehmen Nutzer dazu auf, ihr Guthaben mithilfe von personalisierten Widgets wieder aufzufüllen.

Mit dem Ziel, die Anzahl der Wetten von Spielern zu erhöhen, nutzte das Unternehmen Bestätigungsseiten, um zusätzliche Spiele zu empfehlen.

Das iGaming-Unternehmen zeigte Nutzern beim Aufruf der Website ein Overlay mit einem Countdown-Zähler und erzeugte damit unter den Website-Besuchern neben Vorfreude und Spannung auch ein gesteigertes Gefühl der Dringlichkeit.

Der Anbieter für Sportwetten zeigte Nutzern, die zu Seitenabbrüchen tendierten, personalisierte Angebote basierend auf Live-Daten, Trends und Events in Echtzeit. Die Angebote waren auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten und sollten dazu führen, dass die Nutzer mit Inhalten interagieren, sich für ein Konto registrieren oder eine Wette abgeben.

Um Conversions zu steigern, nutzte das Unternehmen Social Proof-Strategien für seine Benachrichtigungen und kommunizierte darüber die Beliebtheit eines Spiels.

Gamifizierte Erlebnisse wie „Rubbel“-Overlays oder Glücksräder ermöglichen es Unternehmen, mehr Registrierungen zu erzielen. Außerdem können Nutzer auch mit einem Casino-Bonus, einem kostenlosen Dreh am Glücksrad, Gratispunkten und Treueprämien angesprochen werden.

Der Sportwetten-Anbieter verwendete den Browserverlauf seiner Nutzer, um das Kategorie-Menü entsprechend ihrer Sportpräferenzen zu personalisieren und so die Entdeckung zu steigern.

Das Unternehmen für Sportwetten nutzte zur Steigerung der Conversions sehr gezielte Promotions und Call-to-Action-Buttons, unter anderem auf Basis der Traffic-Quelle, dem Browserverlauf und dem Abo-Status von Site-Besuchern.

Um neuen Website-Besuchern ein personalisiertes Erlebnis zu liefern, zeigte das Unternehmen für Sportwetten Nutzern ein Quiz. Es befragte sie darin zu ihren bevorzugten Sportarten, Lieblingsmannschaften und beliebtesten Spielern, um ihnen ansprechenden Content zu bieten.

Mit dem Ziel, die Interaktionen der Nutzer zu erhöhen, sammelte das Online-Casino kontext- und verhaltensbasierte Daten und nutzte diese, um jedem Website-Besucher die möglichst relevanteste Landing Page zu zeigen. Die Landing Page enthielt oben ein Promotion-Banner und Empfehlungen, die sich je nach Besucher änderten. Neuen Nutzern wurden beispielsweise Spielanleitungen und Sonderangebote gezeigt, während VIP-Nutzer ein personalisiertes Banner und Empfehlungen basierend auf ihrer Affinität sahen.

Um die Interaktion seiner Kunden zu fördern, hat der Finanzdienstleister jedem Nutzer basierend auf seiner Markenaffinität, seiner Kaufkraft und seinen finanziellen Präferenzen personalisierte Angebote und Inhalte ausgespielt. Um sicherzustellen, dass die Empfehlungen den Kunden auch wirklich erreichen, wurden diese auf der gesamten Website angezeigt.

Dem Versicherungsunternehmen ging es darum, per Microtargeting extrem personalisierte Erlebnisse für seine Nutzer zu schaffen. Dazu sendete es umfangreiche First Party-Daten aus dem eigenen Tool zur Dynamic Yield-Plattform. Dies ermöglichte dem Unternehmen, Daten in Bezug auf Nutzerattribute wie Lifetime Value und Ausgabenkapazität wirksam einzusetzen und damit personalisierte Kampagnen zu erstellen. Die Nutzer profitierten so von exklusiven Angeboten basierend auf ihrer Bonität und ihrem Treuestatus.

Mit dem Ziel, das Engagement der Nutzer zu erhöhen, bot das Unternehmen seinen Nutzern anhand von Recommendations in den verschiedenen Phasen der Journey überzeugende Inhalte und Dienstleistungen. Es informierte sie darin über die verfügbaren Ressourcen und stärkte somit die gegenseitigen Beziehungen. Entwickelte sich zum Beispiel ein Website-Besucher zu einem wiederkehrenden Nutzer, Kreditkarteninhaber oder Hausbesitzer, dann änderte sich dementsprechend auch der Content passend zum aktuellen Nutzerverhalten.

Um das Engagement seiner Nutzer aufrechtzuerhalten, stellte das Finanzunternehmen personalisierte Pakete mit Angeboten und Inhalten zusammen, die auf die Markenaffinität, Kaufkraft und finanziellen Präferenzen eines jeden Kunden abgestimmt waren. Zum Kuratieren dieser Sortimente nutzte das Unternehmen Merchandising-Regeln. Einige dieser Regeln beinhalteten, bei jedem Slot einen Artikel aus einer anderen Kategorie zu zeigen und den Website-Besucher beim letzten Slot zum Kauf des Upselling-Artikels zu bringen.

Ergänzende Angebote sind eine Möglichkeit zum Upselling. Das Unternehmen nutzte diese Angebote und präsentierte darin seinen Kunden zusätzliche Produkte und Services, basierend auf ihrer vorliegenden Engagement-Rate und bisherigen Conversions.

Das Finanzunternehmen verfolgte das Ziel, bestehende Kunden zum Upselling zu bewegen. Demzufolge zeigte es seinen Kunden die Produktpalette und Services, die sie noch nicht kannten bzw. für die sie sich noch nicht registriert hatten. So präsentierte es zum Beispiel Kreditkarteninhabern Content, um ein Spar- oder Altersvorsorgekonto einzurichten. Dies führte dazu, dass aktuelle Kunden unkompliziert neue und relevante Dienstleistungen entdecken konnten.

Um stärker auf verfügbare Angebote aufmerksam zu machen, launchte das Unternehmen Overlay-Nachrichten mit Countdown-Zählern und promotete mithilfe dieser Dringlichkeitstaktik seine zeitkritischen Angebote und Kampagnen.

Mithilfe personalisierter Nachrichten kommunizierte das Versicherungsunternehmen, wie wichtig ein Risikoschutz im Vorfeld von Naturkatastrophen ist. Mit dem Ziel, Nutzer proaktiv zu Handlungen anzuregen, gestaltete es diese Nachrichten ganz individuell je nach Standort des Nutzers.

Das Finanzunternehmen hatte es sich zum Ziel gesetzt, das Vervollständigen von Formularen voranzubringen. Dazu blendete es Overlays ein, sobald Antragsteller ein noch nicht vollständig ausgefülltes Formular erneut aufriefen. Folglich konnten die Nutzer ihre Arbeit genau an der Stelle fortsetzen, bis zu der sie gekommen waren.

Das Unternehmen setzte Retargeting-Strategien für Display Ads ein und animierte so Nutzer dazu, erneut mit der Website zu interagieren. Diese Anzeigen mit Angeboten und Erinnerungen waren individuell auf das bisherige Nutzerverhalten auf der Website angepasst.

Um Seitenabbrecher zurückzugewinnen, verschickte das Unternehmen getriggerte E-Mails, die auf dem Abbruchverhalten der Nutzer basierten und die sie an nicht vollständig abgeschlossene Angebote und Kreditkartenanträge erinnerten. Die Nutzer waren durch die Erinnerungen schnell in der Lage, genau dort weiterzumachen, wo sie aufgehört hatten.

Das Unternehmen richtete sich an potenzielle mobile Seitenabbrecher mit dem Ziel, diese auf die Website zurückzuholen und setzte dafür in erster Linie Push-Benachrichtigungen auf ihren Mobilgeräten ein.

Durch den seitenübergreifenden Einsatz programmierter Erinnerungsbenachrichtigungen wollte das Unternehmen das Engagement auf der Website erhöhen. Eine solche Erinnerung wurde ausgelöst, sobald ein Nutzer auf der Website inaktiv war und unabhängig davon, bei welchem Schritt im Conversion Flow er sich befand.

Mithilfe von getriggerten Exit-Intent-Overlays steigerte das Unternehmen das Vervollständigen von Anträgen und verhinderte Formularabbrüche.

Das Unternehmen testete verschiedene Formular-Layouts und -Designs mit dem Ziel, die Conversion Rates zu steigern und die Performance der besten Variationen zu optimieren.

Das Unternehmen schaltete Umfragen für seine Website-Besucher, damit neue Nutzer praktisch sofort eine höchst personalisierte Website erleben. Diese Umfrage enthielt unter anderem Fragen zu ihren Finanzzielen oder zum Ruhestand. Auf Basis dieser Informationen erstellte das Finanzunternehmen daraufhin relevantere und wirkungsvollere Website-Erlebnisse.

Um das Interesse wiederkehrender Website-Besucher zurückzugewinnen, erstellte das Unternehmen ein personalisiertes Homepage-Banner basierend auf dem Browserverlauf der laufenden Sitzung und vorheriger Besuche. Daraus entstehen Websites, die auf die Interessen der Nutzer zugeschnitten sind und Gründe für Seitenabbrüche berücksichtigen.

Das Unternehmen wollte die Aktivität und Interaktion seiner Nutzer erhöhen und setzte kontextbasierte Daten der Besucher wirksam ein, um eine relevante und ansprechende Homepage-Erfahrung zu schaffen. Mittels dieser Daten konnte das Unternehmen Begrüßungsnachrichten, Overlays für E-Mail-Registrierungen und andere personalisierte Erlebnisse für anonyme Erstbesucher in Echtzeit anwenden.

Das Finanzunternehmen personalisierte je nach Traffic-Quelle die Begrüßungsnachrichten für jeden einzelnen Nutzer und schaffte damit ein nahtloses und konsistentes Nutzererlebnis für seine neuen Website-Besucher.

Ein ganzheitliches Nutzererlebnis ist beim Besuch einer Website entscheidend. Das nahm sich das Dienstleistungsunternehmen im Finanzbereich zu Herzen und leitete Nutzer nach dem Klick auf eine Anzeige zu einer Landing Page weiter, die auch wirklich zu dem Call-to-Action-Button passte, der anfangs ihr Interesse geweckt hat. Das Unternehmen erstellte Landing Pages für jede einzelne Anzeige und verknüpfte diese beiden Erlebnisse anschließend mithilfe von URL-Parametern.

Der Elektronikhändler zeigte seinen Kunden Produktempfehlungen, um deren Interaktionen auf seiner Website zu fördern und ihnen die Suche nach dem passenden Produkt zu erleichtern. Der Händler erkannte schnell, dass es nicht nur eine für alles funktionierende Strategie geben kann und testete verschiedene Empfehlungs-Algorithmen mit dem Ziel, den optimalen Algorithmus zu identifizieren.

Um seinen Kunden die Produktsuche zu erleichtern, nutzte der Einzelhändler für Snacks ein facettiertes Suchmenü auf seinen Kategorieseiten. Dadurch erzielte er eine verbesserte Nutzererfahrung sowie eine Steigerung bei den Artikeln im Warenkorb und den Kaufabschlüssen. In A/B-Tests hatte der Einzelhändler u.a. mit dem Layout des Menüs, der Anzahl und Anordnung der Filter sowie der Platzierung experimentiert. Dies hatte zur Folge, dass mehr Produkte angezeigt wurden und die Produktsuche vereinfacht wurde. Um auch das mobile Nutzererlebnis zu verbessern, hatte der Einzelhändler diese Tests zusätzlich auf Mobilgeräten durchgeführt.

Um noch mehr Nutzer dazu zu bewegen, an seinem interaktiven Quiz teilzunehmen und auf den CTA-Button des Hero Banners auf der Homepage zu klicken, hatte der Händler verschiedene Seitenlayouts erstellt und anschließend getestet, welches die beste Performance und die meisten Klicks erzielt.

Um in jeder Phase die Interaktion seiner Nutzer zu fördern, zeigte der Händler sowohl auf Mobil- als auch auf Desktopgeräten am unteren Bildschirmrand eine Leiste mit personalisierten Benachrichtigungen. Zu den verschiedenen Nachrichten zählten u.a.: „Nimm an unserem Quiz teil“ und „Kostenloser Versand und Lieferung innerhalb von zwei Tagen“. Basierend auf dem Verhalten der Besucher auf der Website wurden verschiedenen Zielgruppen unterschiedliche Benachrichtigungen gezeigt.

Um die Produktsuche und die Nutzererfahrung seiner Kunden zu verbessern, nutzte der Händler eine auf Spielautomaten basierende Darstellung seiner Produkte. Jedes Mal, wenn ein Nutzer auf den „Aktualisieren“-Button klickte, erhielt er drei neue Produktvorschläge. Durch diese „spielerische“ Anzeige von Produkten wurde ihm die Suche nach einem geeigneten Produkt erleichtert.

Der Modehändler bot seinen Kunden einen Geschenkefinder an, damit diese schneller die passenden Geschenke für ihre Freunde und Familie fanden. Dazu beantworteten sie u.a. Fragen zu ihrem Shopping-Ziel, der Preisspanne und den Präferenzen der Person, der sie etwas schenken wollten. Daraufhin wurde eine personalisierte Kategorieseite mit Produktempfehlungen basierend auf den Antworten des Kunden erstellt.

Um das Seitenerlebnis von unbekannten Nutzern zu personalisieren, nutzt der Einzelhändler Daten von Oracle BlueKai, durch die er Zugriff auf informative Daten wie Geschlecht, Alter, durchschnittliches Einkommen und Haushaltsinformationen erlangt.

Für ein optimales Landing Page-Erlebnis personalisiert und optimiert das Unternehmen alle seine Landing Pages, und erstellt Varianten basierend auf dem Browserverlauf der Nutzer, Geolokalisierung, URL, Kampagnenparametern, Tageszeit und vielem mehr.

Um positive Landing Page-Erlebnisse zu bieten, nutzt das Gaming-Unternehmen Daten, die es von seinen digitalen Ressourcen, Werbekampagnen und der Traffic-Quelle der Besucher sammelt. Dadurch kann es jedem einzelnen Seitenbesucher das relevanteste Erlebnis bieten.

Um die Anzahl an Personen zu erhöhen, die sich Anzeigen ansehen, stellt der Herausgeber sicher, dass seine effektivsten Anzeigen zusammen mit personalisiertem und optimiertem Content, der auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten ist, gezeigt werden.

Das Netzwerk bewirbt mithilfe von Dynamic Ads und automatisierten Appartement-Empfehlungen seine Appartements, um hochwertige Kunden zu Interaktionen zu bewegen. Das Unternehmen zeigt Besuchern, die sich zuvor mehr als 10 Anzeigen angesehen haben, Anzeigen, die sie sich bereits angesehen haben sowie Empfehlungen, die auf Nutzer-Affinität basieren.

Um Warenkorbabbrecher zurückzugewinnen, sendet der Einzelhändler diesen 3 Stunden, nachdem sie den Warenkorb verlassen haben, ohne einen Kauf zu tätigen, eine E-Mail. In dieser wird der Kunde an Produkte in seinem Warenkorb erinnert und er erhält personalisierte Empfehlungen.

Um Warenkorbabbrecher zurückzuholen, verwendet der Einzelhändler automatisierte E-Mails, die den Kunden an Produkte erinnern, die er zu seinem Warenkorb hinzugefügt hat. Zudem erhält er weitere Produktempfehlungen, die zu den Produkten in seinem Warenkorb passen, bzw. diese ergänzen. Messaging, Betreffzeilen, und Empfehlungsstrategien sind optimiert.

Damit sich Nutzer mehr Content ansehen, wird oben auf der Seite die Empfehlungsleiste „Diesen Artikel als Nächstes lesen“ angezeigt, wenn sich ein Smartphone-Leser dem Ende eines Artikels nähert. Die Leiste basiert auf den Strategien „Ebenfalls angesehen“ und „Nutzer-Affinität“.

Um auf allen Kanälen personalisierte Produktempfehlungen zu bieten, nutzt der Händler seine Kontodaten, um seine Nutzer Web-, E-Mail- und App-übergreifend (iOS und Android) zu verlinken.

Um die Besucher zur Produktfindung zu animieren, werden Besucher aufgefordert, an einer Umfrage zu ihren Präferenzen teilzunehmen. Nach der Teilnahme an der Umfrage wird der Content in der gesamten App mithilfe von „Entdecken-Karten“ und Produktempfehlungen gemäß Geschlecht, Stil und Präferenzen des Kunden personalisiert.

Um Besuchern zu helfen, über B2B-Produkte auf dem Laufenden zu bleiben, die sie sich angesehen und die ihnen gefallen haben, speichert die Seite diese in einer für Handys und Tablets optimierten aufklappbaren Pull-Out-Schublade

Um auf Kategorieseiten relevante Produkte zu zeigen, nutzt der Händler Affinitäts-Daten, um jedem seiner Kunden die beliebteste Filterart hervorzuheben. Er verwendet dazu einen dynamischen Banner, über den sie gefragt werden, ob sie den Filter erneut anwenden möchten.

Um die Nutzer bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, verwendet der Händler eine auf Nutzer-Affinität basierende Strategie, um jedem seiner Besucher relevante und personalisierte Filter zu bieten.

Um die Produktentdeckung auf Kategorieseiten zu fördern, hat der Händler eine personalisierte Kategorieseite eingeführt, die für jeden Besucher sortiert, optimiert und zugeschnitten ist.

Um jedem seiner Besucher ein personalisiertes Shopping-Erlebnis zu bieten, hat der Einzelhändler einen Bereich für eine personalisierte Produktentdeckung eingeführt, in dem die Produkte sortiert, personalisiert und optimiert sind und dem Nutzer die Möglichkeit zu Infinite Scrolling geboten wird.

Um die Anzahl an Buchungen zu steigern, bietet das Unternehmen seinen Besuchern auf der gesamten Website maßgeschneiderte und personalisierte Hotel- und Reiseempfehlungen. Es verwendet Popup-Overlays, wenn ein Nutzer Anzeichen zum Seitenabbruch zeigt.

Um Käufer erneut auf Produkte aufmerksam zu machen, die sie sich bereits angesehen haben, zeigt der Einzelhändler diese Produkte mithilfe eines Karussell-Sliders, der für Mobilgeräte optimiert wurde.

Um die Leser weiter dazu zu bewegen, Content auf seiner Seite zu lesen, zeigt der Herausgeber Besuchern mit Abbruchabsichten Overlays mit relevanten Empfehlungen.

Um die Anzahl an Buchungen zu erhöhen, hat das Unternehmen direkt auf seiner Homepage die bei seinen Nutzern beliebtesten Hotels und Reiseziele hervorgehoben, darunter einige in Form von Dynamic Native Ads.

Um das Interesse der Nutzer an mehr Content weiter aufrecht zu erhalten, erstellt die Seite immersive Erlebnisse mithilfe von Slideshow-Empfehlungen, die auf jeden einzelnen Besucher zugeschnitten sind.

Um die Anzahl an Videoaufrufen zu erhöhen, verwendet das Netzwerk automatisch optimierte Algorhythmen, um auf allen seinen Videoseiten Videoempfehlungen zu zeigen. Dem Besucher werden dabei automatisch die für ihn relevantesten Videos empfohlen.

Um die Anzahl an Klicks zu erhöhen, platziert der Herausgeber direkt in den Artikeln seiner Leser Inline-Content-Empfehlungen, testet kontinuierlich Empfehlungsstrategien und optimiert das Layout.

Um seinen Kunden relevante Content-Empfehlungen zu bieten, nutzt der Herausgeber das Browser-Verhalten und die Aktivitäten seiner Besucher, um Empfehlungen zu verbessern, die zur Verbesserung der Klickrate automatisch optimiert werden.

Um Conversions und Cross-Selling zu steigern, empfiehlt der Einzelhändler seinen Kunden beim Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb weitere passende Produkte in einer Leiste auf der rechten Seite.

Um für seine Kunden das Navigationserlebnis zu verbessern, hebt der Einzelhändler auf der rechten Seite seiner Kategorieseiten personalisierte Empfehlungen hervor, die beim Weiterscrollen durch den Kunden an der gleichen Stelle verweilen.

Um für seine Kunden mehr Wertschöpfung zu erzielen, verwendet und optimiert der Händler unterschiedliche Empfehlungsstrategien – von „Häufig zusammen gekauft“ und „Ebenfalls angesehen“ bis hin zu „personalisiert“ und „affinitäts-basiert“.

Um seinen Kunden relevante Produktempfehlungen zu bieten, hat der Einzelhändler Zielgruppen basierend auf deren eigenen Daten erstellt. Mithilfe der auf Nutzer-Affinität basierenden Empfehlungsstrategie von Dynamic Yield erhält jeder Seitenbesucher im oberen Bereich der Homepage exklusiv auf ihn zugeschnittene relevante Produktempfehlungen.

Um Leser mit einer installierten Werbeblocker-Erweiterung in ihrem Browser zu identifizieren, zeigt der Herausgeber ein Popup-Overlay mit der Aufforderung, die Erweiterung zu deaktivieren, um die Bedeutung von Werbeanzeigen für eine höhere Content-Qualität zu verdeutlichen.

Um das Vertrauen seiner Kunden zu gewinnen, spricht das Unternehmen unsichere Seitenbesucher mithilfe von Kundenreferenzen sowie Vertrauensabzeichen auf dem primären Hero Banner der Homepage an.

Um die Anzahl an App-Downloads für Android seiner mobilen App zu steigern, hat der Herausgeber einen Banner mit dynamischem Content auf seiner mobilen Website verwendet, der einschließlich aller Call-to-Action-Buttons kontinuierlich optimiert wurde.

Um die Anzahl an App-Downloads zu steigern, zeigt das Unternehmen Smartphone-Nutzern, die im mobilen Web surfen, Vollbild-Overlays mit der Aufforderung, die mobile App des Unternehmens herunterzuladen.

Um den Nutzern sowohl online als auch offline eine positive Nutzererfahrung zu bieten, zielt das Unternehmen auf hochwertige Leads und Käufer ab, die deren Call Center kontaktiert haben. Es bewegt sie dazu, einen Kauf zu tätigen, oder sendet ihnen Angebote, während sie online sind. Dazu verwendet das Unternehmen personalisierte Nachrichten, die persönliche Daten aus dem Call Canter enthalten.

Um Abbrecher zum Tätigen eines Kaufs zu bewegen, speichert der Einzelhändler den Warenkorb von Warenkorbabbrechern. Wenn diese auf die Seite zurückkehren, erhalten sie eine Begrüßungsnachricht sowie eine Erinnerung an die gespeicherten Produkte im Warenkorb und sehen einen „Kaufen“-Button.

Um erneut die Aufmerksamkeit von Personen zu gewinnen, die bei Tabs abbrechen, setzt der Einzelhändler aufleuchtende Tab-Benachrichtigungen ein, die den Titel des jeweiligen Tabs ändern, um die Aufmerksamkeit des Nutzers zu erlangen und ihn zum Tätigen eines Kaufs zu bewegen, sofern dieser bereits Produkte zu seinem Warenkorb hinzugefügt hat.

Um die Abbruchrate zu reduzieren, verwendet das Buchhandelsunternehmen personalisierte Exit-Intent-Overlays mit personalisierten Buchempfehlungen und Incentives für die Kategorien und Bücher, die die Besucher favorisieren.

Um die Nutzer zum Tätigen eines Kaufs zu bewegen, zeigt der Einzelhändler Benachrichtigungen auf Produktdetailseiten, die hervorheben, wie beliebt das Produkt, das sich der Nutzer ansieht, in der letzten Woche war, einschließlich der Anzahl der Kunden, die sich das Produkt angesehen oder es gekauft haben, wenn es in der letzten Woche mindestens zehn Mal gekauft wurde.

Um Besucher zum Kaufabschluss zu bewegen, wird Nutzern eine Benachrichtigung gezeigt, wenn sie sich ein Produkt ansehen, das für begrenzte Zeit im Sale, stark nachgefragt oder nur noch in geringen Mengen verfügbar ist. Durch diese Benachrichtigung werden Besucher aufgefordert, den Kauf abzuschließen.

Um Käufe über Mobilgeräte zu fördern, verwendet der Einzelhändler ein für Mobilgeräte optimiertes scrollbares Navigationsmenü. Mithilfe eines Out-of-the-Box-Templates setzt der Einzelhändler auf Mobilgeräten ein verbessertes Navigationsmenü ein, das mehr Raum für die Präsentation von Inhalten bietet.

Um die Entdeckung von Content zu fördern, hat das Netzwerk basierend auf den Lieblingssendungen und -kategorien der Besucher die obere Navigationsleiste sortiert und personalisiert. Die Favoriten der Besucher werden oben auf der Seite angezeigt, wenn diese erneut die Seite aufrufen. Zudem erhalten sie Content-Empfehlungen, um die Entdeckung von neuem Content zu fördern.

Der Herausgeber hatte als Ziel, sowohl für breite als auch für kleine Zielgruppen die Anzahl an bezahlten Abos zu steigern, und hat für jedes seiner Zielgruppensegmente kontinuierlich seine Overlays optimiert.

Als Teil einer vor Kurzem geschalteten Abo-Kampagne verfolgt der Herausgeber das Ziel, die Anzahl an Abos zu steigern, indem er seinen Besuchern drei Tage lang kostenlosen und uneingeschränkten Zugriff bietet und bis zum Anmeldetag den Fortschritt der Besucher überwacht.

Um die Anzahl an E-Mail-Registrierungen zu steigern, spricht der Einzelhändler verschiedene Zielgruppensegmente (nicht angemeldete Besucher) mit verschiedenen Angeboten mit Alternativdesigns an.

Um die Anzahl der Newsletter-Registrierungen zu steigern, spricht der Herausgeber jede einzelne seiner Zielgruppen mit einer personalisierten Registrierungsbenachrichtigung an, indem er die Art von Content bewirbt, für die sich die Zielgruppe am meisten interessiert.

Um Nachrichten und Benachrichtigungen zu personalisieren, identifiziert das Unternehmen Nutzer basierend auf ihrer Zugehörigkeit zum Hoteltreueprogramm. Nach der Identifizierung fördert das Unternehmen die Anzahl der Buchungen, indem es unterhalb des primären CTA-Buttons personalisierte Incentives hinzufügt.

Um die Anzahl an Buchungen durch Neukunden zu steigern, testet und optimiert die Hotelkette ihre Neukunden-Angebote auf allen Zimmerseiten, und optimiert kontinuierlich Promotions.

Das Reisebüro verwaltet seine gesamte Werbestrategie für alle seine Regionen mithilfe der Plattform von Dynamic Yield, um Content und Werbemaßnahmen zu automatisieren. Unter Verwendung der Plattform versucht das Reisebüro, seine Besucher zu halten, indem es ihnen Exit-Intent-Nachrichten anzeigt.

Der Einzelhändler hat seinen jährlichen Werbekalender optimiert und automatisiert. Mithilfe von Messaging-Modulen von Dynamic Yield werden alle drei Tage neue personalisierte Promotions im Gegenzug für E-Mail-Registrierungen geschaltet, die keine weitere Verwaltung erfordern.

Das Unternehmen regt seine Kunden durch exklusive Promotions, die nur 20 Minuten gültig sind, zum Kauf an. Sobald ein Kunde ein Angebot annimmt, startet ein Countdown, und der Kunde wird dazu angehalten, innerhalb des Zeitraums den Kauf abzuschließen, in dem die Promotion gültig ist.

Die Kosmetikmarke verwendet CRM-und Treueprogramm-Daten, um den Kunden je nach Treuestatus eine individualisierte Kommunikation anzubieten mit dem Ziel, Interaktionen zu steigern und die Absprungrate zu reduzieren.

Um Dringlichkeit zu kommunizieren, hat der Einzelhändler für Angebote personalisierte Nachrichten verwendet, die auf dem Warenkorbwert der Besucher und der Zeit bis Weihnachten basieren, um eine rechtzeitige Lieferung vor den Feiertagen zu gewährleisten.

Der Online-Shop des Vereins zielt durch eine unten angezeigte dynamische Leiste auf eine Steigerung des Umsatzes pro Sitzung ab. Diese Leiste beinhaltet bei Kunden, die Artikel zu ihrem Warenkorb hinzugefügt haben, jedoch noch nicht die Versandkostenfreigrenze erreicht haben, den Warenkorbkalkulator von Dynamic Yield. Die Leiste informiert den Kunden über den genauen Betrag, der noch fehlt, um die Versandkostenfreigrenze zu erreichen, und gratuliert ihm, sobald er diese erreicht hat.

Der Einzelhändler regt seine Kunden zum Kauf an, indem er oben auf der Seite einen Banner mit Zeitangabe für Promotions zeigt, die für verschiedene Zielgruppensegmente personalisiert sind. Der Geschenkgutschein der Promotion wird automatisch zum Warenkorb des Kunden hinzugefügt und während des Kaufabschlusses hervorgehoben.

Die Hotelkette verleitet ihre Besucher durch personalisierte Gutscheine mit Zeitangaben, die auf Hotelseiten erscheinen, dazu, Buchungen durchzuführen. Besucher erhalten ihre Codes für unterschiedliche Hotelseiten basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass sie ein Zimmer, das sie sich gerade ansehen, buchen. Die Gutscheine werden nicht mehr angezeigt, wenn sie während eines festgelegten Zeitraums nicht eingelöst wurden.

Die Hotelkette optimiert ihre Homepage, um die Anzahl der Buchungen zu steigern In einer Leiste unterhalb des Hero-Bildes werden jedem einzelnen Besucher unterschiedliche personalisierte Reiseziele gezeigt. Diese werden dank der weitreichenden Targeting-Fähigkeiten und dynamischen Variablen von Dynamic Yield automatisch übersetzt und lokalisiert.

Das Buchungsportal zeigt jedem Nutzer personalisierte Homepage-Hero-Banner basierend auf vorherigen Verhaltensweisen und demografischen Angaben: Resortliebhaber, Familien mit Kindern, kostenempfindliche Reisende, Liebhaber von Kreuzfahrten usw. Den Nutzern werden Banner gezeigt, die in ihrem jeweiligen Segment nachweislich die Interaktionen steigern.

Das Reiseunternehmen erkennt die Bedeutung von Videos und nutzt Dynamic Yield, um auf Besucher abzuzielen, die es vorziehen, sich Videos mit Video-optimiertem Content auf seinen Blog-Seiten anzusehen.

Um Videoaufrufe zu steigern, hat das Unternehmen mehr Videoinhalte auf seiner Homepage gezeigt. Der Herausgeber bietet Videobegeisterten ein Video-reiches Erlebnis durch ein optimiertes „Top-Videos“-Widget oben auf der Seite sowie einen erweiterten „Top-Videos“-Bereich, den Besucher sehen, wenn sie weiter nach unten scrollen.

Anonyme Besucher werden mit einem geobasierten Hero-Banner begrüßt, der im Hintergrund den Google Maps-Standort des Besuchers, und im Vordergrund wetterspezifische Produktempfehlungen anzeigt. Wiederkehrende Besucher werden mit vollständig personalisierten Produktempfehlungen begrüßt, die nachweislich jede andere Empfehlungsstrategie übertreffen.

Um sein Homepage-Erlebnis zu verbessern, hat der Einzelhändler sämtliche Elemente und Variablen personalisiert – von der Reihenfolge der Banner bis hin zu empfohlenen Produkten mithilfe einer einfachen WYSIWYG-Benutzeroberfläche.

Der Einzelhändler hat für jede Wetterlage mehrere MP4-Banner entwickelt, um die Produktentdeckung zu optimieren. Für jede Wetterlage gibt es mehrere Varianten, die ganzjährig optimiert werden.

Um die Homepage zu personalisieren, hat der Einzelhändler jegliche Art von Content und Banner in dynamischen Content verwandelt, der zuvor optimiert und auf die unterschiedlichen Zielgruppensegmente zugeschnitten wurde, um ein optimales und konsistentes Erlebnis zu bieten.

Um Neukunden dazu zu bringen, direkt im offiziellen Fanshop des Vereins einzukaufen, identifiziert der Verein Besucher, die Preisvergleiche anstellen, und bietet ihnen personalisierte Benachrichtigungen, die deutlich machen, wie wichtig Treue ist.

Um den Umsatz pro Nutzer zu steigern, identifiziert der Einzelhändler wiederkehrende Nutzer und hebt das Produkt bzw. die Kategorie hervor, die er sich zuvor angesehen hat.

Um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Kunden zu Beginn persönlich anzusprechen, zeigt der Einzelhändler seinen Neukunden Begrüßungsnachrichten unter Berücksichtigung des Podcasts oder der Domain, über die die Nutzer zu ihrem Shop gelangen.

Um die optimale Versandkostenfreigrenze zu ermitteln, die den durchschnittlichen Bestellwert und die Conversions sowie die Anzahl an Netto-Neukunden steigert, hat die Kosmetikmarke getestet, inwiefern sich eine Erhöhung bzw. Reduzierung der Versandkostenfreigrenze auswirkt.

Um die Produktentdeckung zu verbessern und den durchschnittlichen Bestellwert zu steigern, triggert der globale Supply-Chain-Management-Gigant ein auf Produktempfehlungen basierendes Popup, das beim Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb ausgelöst wird. Bei den empfohlenen Produkten handelt es sich um Produkte, die zu dem Produkt im Warenkorb passen bzw. dieses ergänzen

Um zielorientierte Nutzer dazu zu bringen, verstärkt die Suchfunktion der Seite zu nutzen, hat das führende Möbel- und Einrichtungshaus das Suchfeld visuell bearbeitet, um es hervorzuheben und dessen Nutzung zu steigern.

Um seinen Spielern ein besseres Erlebnis bieten zu können, hat der Gaming-Gigant Dynamic Yield‘s Empfehlungs-Engine eingesetzt, um personalisierte Karten, Glücks- und Lotteriespiele bieten zu können.

Um gegen den Cyber Monday anzukommen, hat die DIY-Plattform Dynamic Yield‘s „Glücksrad“-Template eingesetzt, um unter ihren Kunden Promotions wie 10 %-Rabatte, Werbegeschenke, und kostenfreien Versand zu verlosen.

Um die Abbruchrate zu verringern, hat das Großhandelsunternehmen Nutzer basierend auf der Art des Kundenkontos identifiziert, mit dem sie verbunden sind, und spricht sie gezielt mit relevanten Popups bei Exit-Intent an.

Um bei Kunden, die sich in der Nähe ihres Versandzentrums befinden, Conversions zu steigern, verwendet das Großhandelsunternehmen Geo-Targeting, um Kunden in Südkalifornien mithilfe eines dynamischen Templates zur Versandkostenfreigrenze kostenfreien Versand anbieten zu können.

Um alle seine Nutzer über die für sie relevantesten Angebote zu informieren, die in ihrem Stadium der Customer Journey relevant für sie sind, zeigt die Kosmetikmarke einen „Mini-Banner“, der die drei Angebote hervorhebt, die für den Nutzer auf der jeweiligen Seitenart am relevantesten sind, basierend auf Performance und dem Fortschritt des Nutzers im Conversion Funnel.

Um besser segmentieren und personalisiertere Empfehlungen bieten zu können, bietet der Einzelhändler ein Online-Quiz an. In diesem Quiz beantwortet der Nutzer Fragen zu der Art des Zuhauses, das er einrichten möchte, seinen bevorzugten Farben und mehr.

Um besser zu verstehen, woher die Websitebesucher kommen und was deren Aufmerksamkeit erregt, zeigt der Unterwäschehändler seinen Erstkäufern rechts eine Umfrage. Nach der Teilnahme an der Umfrage werden die Antworten verwendet, um das Erlebnis für künftige Besuche und ähnliche Kunden zu analysieren, segmentieren und personalisieren.

Um zu hohe Versandkosten für preisgünstige Artikel zu umgehen, hat der Discounter einen multivariaten Multi-Touch-Test durchgeführt, um für sämtliche Artikel eine optimale Versandkostenpauschale zu ermitteln, was zu einer Verbesserung der gesamten Wertschöpfungskette geführt hat.

Eine führende Kosmetikmarke hat eine Ende-zu-Ende Journey orchestriert, während derer Kunden durch zusätzliche Ausgaben verschiedene Treueebenen durchlaufen haben. Zu diesem Zweck hat die führende Kosmetikmarke sowohl im gesamten Web als auch in der mobilen App dynamischen Content, Messaging, Empfehlungen und CRM Zielgruppen-Management eingesetzt.

Um Abstürze zu vermeiden, kennzeichnet diese Marke Kunden, die einen Produktnamen mit der Absicht markieren, diesen zu kopieren und in einen anderen Tab einzufügen, um nach besseren Preisen dafür zu suchen. Daraufhin wird den Kunden ein Code für einen Überraschungs-Gutschein angezeigt, auf den sie aufmerksam werden und sie dazu bewegt, das Produkt zu kaufen.

Um das Vertrauen seiner Kunden, insbesondere derer, die sich für DJ-Ausrüstung interessiert haben, wieder zu gewinnen, hat diese Marke Multi-Touch-Kampagnen verwendet, um jedes Element seiner Online Mall zu tarnen, und auf der ganzen Website Erlebnisse für Kunden zu generieren, die sich nur für eine seiner Unterkategorien interessieren.

Mit dem Ziel, die Navigation zu vereinfachen, die Entdeckung von Produkten zu fördern und schließlich mehr Conversions zu generieren, hat der deutsche Elektrofachhändler den Nutzeraffinitäts-Algorhythmus eingesetzt.

Damit Besucher, die direkt auf Produktseiten landen, zum weiteren Entdecken der Kategorie ermutigt werden, hat der Händler für Haushaltsgeräte A/B-Tests durchgeführt, um die Auswirkung von Bannern auf Produktseiten zur Entdeckung der Kategorie zu ermitteln.